Рекомендационный видеоплеер
(In-Read)
Далеко не каждому редакционному отделу сайта доступен бесплатный видеоконтент и время для работы с ним. Natimatica решила эту задачу с помощью своих алгоритмов.
Natimatica - проект, который начинал свой путь именно с "умных" рекомендаций на основе машинного обучения, зарекомендовал себя как отличный редакционный и рекламный инструмент как для издателей, так и для рекламодателей.

Видеоконтент стал неотемлемой частью большинства площадок в интернете, и мы, следуя трендам, разработали с вой собственный видеоплеер, позволяющий сайтам, не имеющим своего видео, использовать этот формат в своих редакционных задачах, а также как инструмент монетизации своего сайта.
Основная особенность нашего формата - "поставил и забыл". Это означает, что скрипт, установленный на ваш сайт, сам отберёт заголовки статей, а также иллюстрации к ним и составит из них видеоряд. Алгоритмы сбора таких статей могут быть подобраны индивидуально для каждого сайта, например, "самые читаемые" , "самые новые" и т.д. Собирая всё больше обезличенной информации о ваших пользователях и их интересах, математическая модель способна подстраивать рекомендации для конретных пользователей или групп пользователей, что безусловно увеличит вовлечённость и количество прочитанный статей вашей площадки.

Конечно же в нашем плеере предусмотрена монетизация вашего трафика. Так как задача с видеоконтентом уже решена, остаётся подключить несколько рекламных платформ и показывать вашим посетителям In-Stream рекламу. В зависимости от выбранного формата (Sticky, Fly-Roll или In-Read), плеер даёт возможность увеличить количество рекламных запросов на одну сессию, тем самым увеличив количество рекламного инвентаря и, соответсвенно выручку.

Мы и дальше будем расширять возможности наших редакционных и рекламных инструментов. Нас и наших партнёров ждёт ещё много нового.

Оставайтесь с нами!
О КОМПАНИИ

NATIMATICA.COM создана командой, объединившей в себе знания и опыт многих успешных в своей профессии людей. Система работает на стыке передовых научных дисциплин. В основе системы лежат алгоритмы, созданные талантливыми математиками, имеющими научные степени в области анализа данных. В команду входят лучшие специалисты таких отраслей как Big Data, Data Science, Digital marketing и др. Мы ставим своей целью сделать так, чтобы пользователь перестал рассматривать рекламу как раздражающий фактор и получал только ту информацию, которая ему действительно наиболее интересна.